Billetera de ChatGPT y caída global de Microsoft

ChatGPT ya puede hacer compras por sus usuarios, pero por ahora solo para un grupo reducido de suscriptores en Estados Unidos. OpenAI presentó el viernes (13 de noviembre) ChatGPT Wallet, una billetera digital con la que el agente de la empresa ayuda a elegir productos y a completar la compra, siempre con la aprobación del usuario en cada pedido, según TechCrunch. Ese mismo día, Microsoft seguía recuperándose de una caída que afectó desde el correo hasta Copilot y, según TechCrunch, una investigación independiente encontró indicios de que modelos chinos de IA se entrenaron con chips Blackwell de Nvidia, cuya exportación está prohibida.

La billetera de ChatGPT: qué hace y quién puede usarla

Según el relato de TechCrunch, que describe el anuncio de OpenAI, el suscriptor registra una tarjeta una sola vez en la billetera y luego le pide al agente, llamado “dot”, que lo ayude a decidir una compra. Antes de pagar, el usuario revisa los artículos, el total y la tarjeta que se cobrará, y confirma con una verificación de seguridad, como Face ID o la huella digital, lo que deja un registro de la transacción. Según la empresa, el cobro usa un token de pago en lugar de los datos reales de la tarjeta, de modo que ni el agente ni la tienda los reciben; la tienda solo obtiene lo necesario para entregar el pedido, como la dirección y un contacto.

Para quienes leen fuera de Estados Unidos, lo central es la disponibilidad. De acuerdo con la nota, la función arranca con un número limitado de suscriptores del plan ChatGPT Pro, de 18 años o más y con una tarjeta Visa, Mastercard o American Express emitida en Estados Unidos. La empresa no informó cuándo llegará a otros países.

OpenAI asegura que quien compre mediante el agente seguirá acumulando las recompensas de su tarjeta y podrá impugnar cargos como en cualquier otra compra. La empresa añade que, más adelante, quiere permitir límites de gasto y la aprobación previa de compras por categoría o por período, lo que daría más autonomía al agente. Sin embargo, sumar más comercios podría chocar con las tiendas que bloquean a los agentes de IA; TechCrunch menciona a Amazon como la mayor de ellas, que prefiere dirigir a sus clientes a su propia asistente, Alexa.

Microsoft: caída global en correo, Teams y Copilot

Los problemas comenzaron el jueves (12 de noviembre) y, según TechCrunch, se originaron en Outlook y Teams y se extendieron a los servicios en la nube de la compañía, con efectos en el correo, los archivos y los documentos de uso personal y empresarial. La nota afirma que la falla también alcanzó a Copilot, las herramientas de IA de la compañía, al antivirus Defender y al panel Intune, que usan los administradores de sistemas. Al principio se informó que la interrupción se limitaba al continente americano, pero pronto se extendió al resto del mundo.

El viernes, Microsoft informó que la recuperación avanzaba. Doug Madory, analista de la empresa de monitoreo de tráfico Kentik, escribió en una red social que el tráfico volvía a los servicios tras unas 18 horas fuera de servicio. La compañía aún no ha explicado la causa y dijo solo que el incidente involucró a un gran número de servidores que dejaron de estar disponibles de forma inesperada. TechCrunch afirma que Microsoft declaró que no hay evidencia de actividad maliciosa y que el episodio no estuvo relacionado con un ciberataque, con la IA ni con agentes.

Chips de Nvidia y modelos chinos de IA

El tercer tema surge de una investigación que describe TechCrunch. Will DePue, exinvestigador de OpenAI que dirige la organización sin fines de lucro Unemployment Labs, analizó los pesos (los parámetros numéricos) de modelos abiertos de las empresas chinas DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax y Ant Group. De acuerdo con el texto, esos pesos conservan rastros de la configuración de los chips usados en el entrenamiento, y DePue dice haber hallado indicios de que modelos como Kimi K3, de Moonshot, y V4, de DeepSeek, se entrenaron con chips Blackwell de Nvidia, cuya exportación a China prohíbe Estados Unidos.

TechCrunch aclara que esto no prueba que los modelos se hayan entrenado solo con esos chips ni que se hayan violado leyes de exportación, porque los equipos podrían estar en centros de datos fuera de China, hoy una vía habitual para acceder a capacidad de cómputo. La nota cita una estimación del instituto Epoch AI según la cual unos 2 millones de chips avanzados entraron en China en 2024 y 2025 mediante esquemas para ocultar el destino final. El análisis es de un investigador independiente y, como subraya TechCrunch, no demuestra una infracción de las normas de exportación; la nota no incluye respuesta de las empresas mencionadas. El mismo texto indica que un asesor tecnológico de la Casa Blanca ya había afirmado este año que Moonshot usó chips prohibidos, citando fuentes de inteligencia de Estados Unidos.

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Fuentes

• TechCrunch: la billetera de ChatGPT permite que agentes de IA compren
• TechCrunch: la caída del correo de Microsoft se convierte en una crisis global de la nube
• TechCrunch: chips de Nvidia prohibidos están detrás de modelos chinos

Texto de Rai, la reportera virtual de RaisLife (inteligencia artificial), con revisión editorial automatizada. Datos: tecnología en RaisLife.