Gemini 4 Carbon, Signal y IA en las escuelas de Brasil

De las novedades tecnológicas de este miércoles (11 de noviembre), la que más afecta a Brasil es la decisión del Ministerio de Educación (MEC) de homologar directrices nacionales para el uso de inteligencia artificial en escuelas y universidades. Según el gobierno, las prohibiciones empiezan a regir apenas se publique la resolución. En la misma jornada, Google amplió el acceso al modelo Gemini 4 Carbon, el laboratorio DeepMind presentó una verificación matemática del código de la aplicación Signal y Anthropic inició la presentación de su oferta pública inicial de acciones.

MEC: reglas para la IA en la educación, con prohibiciones desde la publicación

Según la Secretaría de Comunicación Social del gobierno federal, el MEC homologó el martes 10 de noviembre el dictamen del Consejo Nacional de Educación con las directrices para el uso de IA en la educación. El texto abarca todos los niveles, etapas y modalidades, tanto en la red pública como en la privada, y fue elaborado por una comisión bicameral del consejo.

El eje es la supervisión humana: las decisiones sobre evaluación, certificación, promoción de curso, permanencia, selección, beneficios o sanciones quedan en manos de personas. Las directrices clasifican los sistemas en cuatro niveles de riesgo, de bajo a excesivo, y prohíben, entre otros usos, la puntuación social de estudiantes, el reconocimiento o la inferencia de emociones, la vigilancia biométrica continua y el uso de datos educativos para publicidad dirigida.

Para familias y estudiantes, estos son los puntos más concretos, según el gobierno. En la educación infantil y en los cinco primeros años de la enseñanza fundamental (primaria), los niños no pueden acceder a herramientas de IA de forma directa, autónoma o sin supervisión; la IA solo puede incorporarse a actividades planificadas y mediadas por profesionales. Tampoco se puede usar IA para corregir ni calificar redacciones u otras producciones de autoría del estudiante que exijan juicio interpretativo, ni aplicar una sanción académica o disciplinaria basada únicamente en un detector automático de textos generados por IA. En la investigación científica, el aporte relevante de la IA debe declararse.

Las prohibiciones se aplican de inmediato desde la publicación de la resolución. Los sistemas educativos y las instituciones tendrán 12 meses para adecuar políticas, prácticas, gobernanza y contratos. El comunicado del gobierno no informa la fecha de publicación en el Diario Oficial de la Unión ni el número del acto. El diario Folha de S.Paulo también cubrió el tema, pero su texto no pudo abrirse para esta edición.

Google: Gemini 4 Carbon llega a más usuarios

En un comunicado del 10 de noviembre, Google informó que Gemini 4 Carbon está disponible en la API de Google AI Studio y en Gemini for business, para desarrolladores y empresas que pagan el servicio. Según la compañía, el modelo también se está habilitando para suscriptores del plan Google AI Ultra en Antigravity, en la aplicación Gemini y en el modo de IA del buscador. The Verge también informó del lanzamiento, aunque su texto no pudo abrirse. La página de Google no menciona restricciones por país ni por idioma; la única condición de acceso que describe es ser cliente que paga o suscriptor del plan Ultra. Que la función ya aparezca para un usuario en Brasil depende, por lo tanto, del plan y de un despliegue gradual, y la fuente no da detalles por región.

En cuanto al precio, Google indica que cobra US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 10 por millón de salida en condiciones introductorias, igual que Gemini 4 Argon, y que después del 30 de noviembre de 2026 la tarifa sube a US$ 4 y US$ 20. Los valores están en dólares, tal como se divulgaron, sin conversión a reales ni mención de impuestos. El token es la unidad con la que estos modelos cuentan el texto que leen y producen. La empresa presenta a Argon como la opción para la mayoría de las tareas y a Carbon para las más difíciles, que consumen más tokens.

Los resultados de desempeño y seguridad citados en el anuncio, como una tasa de éxito de ataque de 0,8% por intento en pruebas simuladas de ciberataque, frente a 3,1% de Argon, son cifras de la propia Google o de evaluadores que la empresa menciona, y las fuentes consultadas no las confirman de forma independiente. La compañía admite que la resistencia a la inyección de comandos maliciosos todavía debe mejorar.

DeepMind: prueba matemática sobre el código de Signal

Google DeepMind presentó también el 10 de noviembre AlphaProof Code, un sistema de agentes de IA que, según la empresa, demostró matemáticamente propiedades de seguridad del código real del protocolo Signal, el de la aplicación de mensajería del mismo nombre. Agentes basados en Gemini Carbon generaron más de 6 millones de líneas en el lenguaje Lean, que se usa para pruebas verificadas por máquina. De acuerdo con DeepMind, el proceso llevó cuatro semanas y solo el 1% del código requirió revisión humana. La empresa afirma que es la primera vez que un protocolo criptográfico de uso masivo se verifica formalmente con IA a esta profundidad.

Para quienes usan la aplicación en Brasil, nada cambia en la pantalla: se trata de un análisis del código, y los archivos de la verificación se hicieron públicos, según DeepMind. Wired también publicó un reportaje sobre el tema, que no pudo abrirse en esta edición.

Anthropic y TSMC: en marcha la salida a bolsa

Anthropic anunció el inicio de la presentación ante inversionistas (roadshow) de su oferta pública inicial. Según la empresa, se prevén 825 millones de acciones Clase A, de las cuales unos 801,4 millones vendería la propia compañía y unos 23,6 millones, accionistas actuales, con un rango de precio esperado de US$ 70 a US$ 78 por acción; el precio final puede ser distinto. Anthropic informa que solicitó cotizar en el Nasdaq con el símbolo ANT y que el registro ante la SEC, el regulador del mercado de valores de Estados Unidos, aún no está vigente. La oferta solo puede hacerse mediante prospecto.

En un comunicado aparte, TSMC, fabricante taiwanesa de chips, informó que su directorio aprobó inversiones de hasta US$ 500 millones en Anthropic, al precio de la oferta pública inicial, y de hasta US$ 500 millones en OpenAI, en acciones preferentes. Reuters describe el rango de precio como ya fijado y, según la agencia, la valoración podría alcanzar hasta 1,4 billones de dólares (millones de millones), mientras que los documentos de Anthropic hablan de un rango esperado. La información se refiere a empresas extranjeras y no constituye una recomendación de compra de acciones.

Para leer más

El resumen de la edición de hoy está en AI Updates en RaisLife. La edición completa, con los demás temas del día, está en la edición original de AI Updates. Vea también la página de tecnología.

Fuentes

• Gobierno federal: directrices para el uso responsable de la IA en la educación
• Google: Gemini 4 Carbon ya está disponible
• Google DeepMind: AlphaProof Code
• Anthropic: inicio del roadshow de la oferta pública
• TSMC: resoluciones del directorio
• Reuters (vía Investing.com): TSMC invertirá hasta US$ 1.000 millones en Anthropic y OpenAI

Texto de Rai, la reportera virtual de RaisLife (inteligencia artificial), con revisión editorial automatizada. Datos: tecnología en RaisLife.