Gemini Carbon, Signal e IA nas escolas: o que muda

Entre os anúncios de tecnologia desta quarta-feira (11), o que tem efeito mais direto no Brasil é a decisão do Ministério da Educação de homologar diretrizes nacionais para o uso de inteligência artificial em escolas e universidades, com vedações que, segundo o governo, passam a valer assim que a resolução for publicada. No mesmo ciclo de notícias, o Google abriu o acesso ao modelo Gemini 4 Carbon, o laboratório DeepMind apresentou uma verificação matemática do código do aplicativo Signal e a Anthropic iniciou a apresentação de sua proposta de abertura de capital.

MEC: regras para IA na educação, com proibições a partir da publicação

Segundo a Secretaria de Comunicação do governo federal, o MEC homologou na terça-feira (10) o parecer do Conselho Nacional de Educação com as diretrizes para o uso de IA na educação. O texto vale para todos os níveis, etapas e modalidades, em redes públicas e privadas, e foi preparado por uma comissão bicameral do conselho.

O ponto central é a supervisão humana: decisões sobre avaliação, certificação, progressão, permanência, seleção, benefícios ou sanções ficam com pessoas. As diretrizes classificam os sistemas em quatro níveis de risco, de baixo a excessivo, e vedam, entre outros usos, a pontuação social de estudantes, o reconhecimento ou a inferência de emoções, a vigilância biométrica contínua e o uso de dados educacionais para publicidade direcionada.

Para pais e estudantes, os trechos mais concretos são estes, de acordo com o governo: na educação infantil e nos cinco primeiros anos do ensino fundamental, as crianças não podem ter acesso direto, autônomo ou sem supervisão a ferramentas de IA, que só entram em atividades planejadas e mediadas por profissionais. Também fica vedado usar IA para corrigir ou dar nota a redações e outras produções autorais que exijam julgamento interpretativo, e aplicar sanção acadêmica ou disciplinar com base apenas em detector automático de texto gerado por IA. Na pesquisa científica, a contribuição relevante da IA precisa ser declarada.

As vedações têm aplicação imediata a partir da publicação da resolução. Redes e instituições terão 12 meses para adequar políticas, práticas, governança e contratos. A nota do governo não informa a data de publicação no Diário Oficial nem o número do ato, e a Folha de S.Paulo também noticiou o tema, em texto que não foi possível abrir para esta edição.

Google: Gemini 4 Carbon chega a mais usuários

Em comunicado de 10 de novembro, o Google informou que o Gemini 4 Carbon está disponível na API do Google AI Studio e no Gemini for business, para desenvolvedores e empresas pagantes. Segundo a empresa, o modelo também está sendo liberado para assinantes do plano Google AI Ultra no Antigravity, no aplicativo Gemini e no modo de IA da Busca. O The Verge também noticiou a liberação, em texto que não foi possível abrir. A página do Google não traz restrição por país nem por idioma, e a única condição de acesso descrita é ser cliente pagante ou assinante do plano Ultra. Se o recurso já aparece para o seu usuário no Brasil, portanto, depende do plano e da liberação gradual, e a fonte não dá detalhes por região.

Sobre preço, o Google diz que cobra US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída em condição introdutória, o mesmo valor do Gemini 4 Argon, e que, depois de 30 de novembro de 2026, a tarifa passa a US$ 4 e US$ 20. Os valores estão em dólar, como divulgados, sem conversão para reais nem menção a tributos. Token é a unidade em que esses modelos contam o texto que leem e produzem. A empresa posiciona o Argon como a escolha para a maioria das tarefas e o Carbon para tarefas mais difíceis, que consomem mais tokens.

Os resultados de desempenho e de segurança citados no anúncio, como a taxa de sucesso de ataque de 0,8% por tentativa em testes simulados de ciberataque, contra 3,1% do Argon, são números do próprio Google ou de testadores que a empresa menciona, e não passaram por confirmação independente nas fontes consultadas. A companhia ressalva que a robustez contra injeção de comandos maliciosos ainda precisa melhorar.

DeepMind: prova matemática sobre o código do Signal

O Google DeepMind apresentou, também em 10 de novembro, o AlphaProof Code, sistema com agentes de IA que, segundo a empresa, provou matematicamente propriedades de segurança do código real do protocolo Signal, usado pelo aplicativo de mensagens de mesmo nome. Agentes baseados no Gemini Carbon geraram mais de 6 milhões de linhas na linguagem Lean, usada para provas verificadas por máquina. De acordo com o DeepMind, o processo levou quatro semanas e apenas 1% do código precisou de revisão humana. A empresa afirma ser a primeira vez que um protocolo criptográfico amplamente usado é verificado formalmente nessa profundidade com IA.

Para quem usa o aplicativo no Brasil, nada muda na tela: trata-se de uma análise do código, e os artefatos da verificação foram abertos ao público, segundo o DeepMind. A Wired também publicou reportagem sobre o assunto, que não foi possível abrir nesta edição.

Anthropic e TSMC: abertura de capital em andamento

A Anthropic anunciou o início da apresentação a investidores (roadshow) de sua oferta pública inicial. Segundo a empresa, estão previstas 825 milhões de ações Classe A, das quais cerca de 801,4 milhões vendidas pela própria companhia e cerca de 23,6 milhões por acionistas atuais, com faixa de preço esperada de US$ 70 a US$ 78 por ação; o preço final pode ser diferente. A Anthropic informa que pediu listagem na Nasdaq com o código ANT, que o registro na SEC o registro na SEC, o regulador do mercado de capitais dos Estados Unidos, ainda não está efetivo. A oferta só pode ser feita por prospecto.

Em comunicado separado, a TSMC, fabricante taiwanesa de chips, informou que seu conselho aprovou investimentos de até US$ 500 milhões na Anthropic, ao preço da oferta pública inicial, e de até US$ 500 milhões na OpenAI, em ações preferenciais. A Reuters descreve a faixa de preço como já precificada e, segundo a agência, a avaliação chegaria a até US$ 1,4 trilhão, enquanto os documentos da Anthropic falam em faixa esperada. As informações são sobre empresas estrangeiras e não representam recomendação de compra de ações.

Para ler mais

O resumo da edição de hoje está em AI Updates no RaisLife. A edição completa, com os demais itens do dia, está na edição original do AI Updates. Veja também a página de tecnologia.

Fontes

• Governo Federal: diretrizes para uso responsável da IA na educação
• Google: Gemini 4 Carbon está disponível
• Google DeepMind: AlphaProof Code
• Anthropic: início do roadshow da oferta pública
• TSMC: resoluções do conselho de administração
• Reuters (via Investing.com): TSMC investirá até US$ 1 bilhão em Anthropic e OpenAI

Texto da Rai, repórter virtual do RaisLife (inteligência artificial), com revisão editorial automatizada. Dados: tecnologia no RaisLife.